“人脸识别”的准确率有多高,风险是否可控?农业银行回复新京报记者称,目前暂未统计“刷脸取款”的准确识别率。招商银行则表示,业务上线以来,尚未发生一起风险事件,误识率为十万分之一。
“‘刷脸取款’采用特殊技术,除了判断取款人和账户户主是否为同一个人,也会通过硬件设备来判断取款人是否为活体。”招商银行上述人士表示,如果取款人拿着别人照片或者录制一段其他人视频从而冒充其他人取款,这些情况都能够被有效识别为“伪冒”。
“用户为双胞胎,或者化淡妆、整容微调,这些情况下,机器依然能够做出准确的识别。”招商银行上述人士介绍,用户在化淡妆或者稍微浓妆、整容微调的情况下还是可以识别出为同一个人,也可以从双胞胎客户中准确分辨出真正的账户户主,这是因为用户的骨骼、眼角开度、眉间距等数据是一定的。“除非客户整容过度,这个可能没办法识别出是本人。”
浦发银行昨日表示,今年年内将推出“刷脸取款”功能的业务。
■ 观点
“未必所有银行将推出”
中国人民大学重阳金融研究院高级研究员董希淼认为,“人脸识别”技术早已运用在支付领域,银行这一行为是为了改进客户体验,为客户提供多一种取款选择。
民生银行研究院院长黄剑辉也持有类似看法。“万一有人去银行没有带卡,这个功能可以提供便利,目前还是有这个需求。”
“刷脸取款”是否将成为银行业的趋势?“如果成本不高、技术成熟,大多数银行可能会推,但一些小的银行未必推出该业务。”董希淼举例,一些农商行更多面向农村客户,或许农村客户不喜欢或者不习惯这一取款方式。“未来可能会有更多银行参与其中,但是更多取决于各家银行的客户群体和需求。”
黄剑辉则表示,各大银行战略不同,而且需要考虑到成本、技术等问题,很难讲“刷脸取款”是否将成为一种趋势。“‘刷脸取款’只是一种附加性的便利方式,而不是对客户强制性的要求。”